基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分 |
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引用本文: | 殷俊杰,丁宏飞,薄雾,钟媚.基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2013(4):652-655. |
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作者姓名: | 殷俊杰 丁宏飞 薄雾 钟媚 |
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作者单位: | 西南交通大学交通运输与物流学院 |
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基金项目: | 四川省科技支撑计划项目(2011FZ0050) |
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摘 要: | 针对城市快速路交通流状态分类的问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法。结合层次聚类算法和FCM聚类算法,运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值,最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果。以VISSIM为工具,对该方法进行了模拟。对比分析结果显示,所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果。
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关 键 词: | 交通状态 模糊聚类 层次聚类 特征加权 Relief F算法 |
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