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基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分
引用本文:殷俊杰,丁宏飞,薄雾,钟媚.基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2013(4):652-655.
作者姓名:殷俊杰  丁宏飞  薄雾  钟媚
作者单位:西南交通大学交通运输与物流学院
基金项目:四川省科技支撑计划项目(2011FZ0050)
摘    要:针对城市快速路交通流状态分类的问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法。结合层次聚类算法和FCM聚类算法,运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值,最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果。以VISSIM为工具,对该方法进行了模拟。对比分析结果显示,所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果。

关 键 词:交通状态  模糊聚类  层次聚类  特征加权  Relief  F算法
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