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多类型信息下的网络交通流演化模型
引用本文:李嫚嫚,陆建,孙加辉.多类型信息下的网络交通流演化模型[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(4):97-105.
作者姓名:李嫚嫚  陆建  孙加辉
作者单位:1.东南大学 a.江苏省城市智能交通重点实验室,b.现代城市交通技术协同创新中心, c.交通学院,南京 210096; 2. 西安航天动力试验技术研究所,西安 710100
基金项目:国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51478110);江苏省研究生科研与实践创新计划/ Postgraduate Research & Practice Innovation Program of Jiangsu Province(KYCX18_0139).
摘    要:交通信息发布机构提供描述信息和规范信息给不同的出行者,描述信息接收者依据信息和经验更新路径行程时间认知,根据认知选择路径;规范信息接收者仅根据经验更新认知.规范信息遵从者选择推荐路径,非遵从者依据认知选择路径.两类信息遵从率都取决于信息准确度.依据非线性动力学理论分析了模型性质,研究表明,模型不动点存在但是不一定唯一,不动点状态与信息混合使用情况有关.数值试验结果表明,模型不动点与随机用户均衡点不同,以恰当比例混合使用两类信息可提高交通流稳定性.

关 键 词:城市交通  演化模型  非线性动力学  网络交通流  先进的出行者信息系统  信息准确性  
收稿时间:2020-04-01

Day-to-day Traffic Assignment Model with Multiple Types of Information
LI Man-man,LU Jian,SUN Jia-hui.Day-to-day Traffic Assignment Model with Multiple Types of Information[J].Transportation Systems Engineering and Information,2020,20(4):97-105.
Authors:LI Man-man  LU Jian  SUN Jia-hui
Institution:1.a. Jiangsu Key Laboratory of Urban ITS, 1b. Collaborative Innovation Center of Modern Urban Traffic Technologies, 1c. School of Transportation,Southeast University, Nanjing 210096, China; 2. Xi'an Aerospace Power Test Technology Institute, Xi'an 710100, China
Abstract:
Keywords:urban traffic  day-to-day traffic assignment model  non-linear dynamics  network traffic flow  advanced traveler information system  information accuracy  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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