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| 引用本文： | 杨扬,姚恩建,岳昊,刘宇环.??????????????????????????????о?[J].交通运输系统工程与信息,2010,10(6):70-75. |
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| 作者姓名： | 杨扬 姚恩建 岳昊 刘宇环 |
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| 作者单位： | 1. ?????????? ???н??????????????????????????????????? 100044?? 2. ?????????? ????о?????????? 100022 |
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| 基金项目： | 北京交通大学基本科研业务费 |
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| 摘 要： | 基于支持向量机理论对出行链活动类型的识别方法进行了研究. 首先对居民出行的时间序列位置信息做数据预处理，提取出行链的出行过程和活动地点信息，并结合地理信息系统（GIS）提取活动的备选类型；然后从出行链和活动的时间和空间因素提取活动类型识别的特征，形成特征向量作为分类器的输入，并建立基于支持向量机的两两分类器，采用分类器投票的方法从备选集中选择活动的类型；最后利用模拟数据和交叉验证的方法对两两分类器进行训练检验，分别从高斯径向机核函数和多层感知器核函数的角度分析活动类型识别率. 结果表明：在两两分类中，高斯径向机核函数的最高识别率为99%，最低识别率为62%；多层感知器核函数的最高识别率为97%，最低识别率为54%.
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| 关 键 词： | ???н?? ?????? ?????? ????? ????????? |
| 收稿时间： | 2010-5-14 |
| 修稿时间： | 2010-8-24 |
Trip Chain's Activity Type Recognition Based on Support Vector Machine |
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| YANG Yang,YAO En-jian,YUE Hao,LIU Yu-huan.Trip Chain's Activity Type Recognition Based on Support Vector Machine[J].Transportation Systems Engineering and Information,2010,10(6):70-75. |
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| Authors: | YANG Yang YAO En-jian YUE Hao LIU Yu-huan |
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| Institution: | 1. MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology,??Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2. Transportation Research Center, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | urban traffic trip chain activity type pattern recognition support vector machine |
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