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| 引用本文： | 刘静,李亮,关伟,蔡晓蕾.????????????????· ?????????????о?[J].交通运输系统工程与信息,2005,5(6):110-115. |
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| 作者姓名： | 刘静 李亮 关伟 蔡晓蕾 |
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| 作者单位： | ???????????????? 100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(70171058). |
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| 摘 要： | 在总结交通流短期预M方法发展趋势的基础上，分别介绍了基于常规的BP神经网络和基于RBF神经网络的交通流量短期预测模型，并重点研究RBF网络模型的预测性能，确定了关健参数、的最优值.最后应用两种模型时北京环路实测交通流数据进行了预刚分析，实验结果表明，两种模型都可以满足实际交通流诱导的需要，BP模型在预则精度上稍优于RBF模型，但后者在学习速度和学习稳定性等方面明显优于前者.
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| 关 键 词： | ????? ??? BP?????? RBF?????? |
| 文章编号： | 1009-6744(2005)06-0110-06 |
| 收稿时间： | 2004-11-2 |
| 修稿时间： | 2004年11月2日 |
Short -Term Prediction of Traffic Flow in Beijing Ring Road Based on Neural Network |
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| LIU Jing,LI Liang,GUAN Wei,CAI Xiao-lei.Short -Term Prediction of Traffic Flow in Beijing Ring Road Based on Neural Network[J].Transportation Systems Engineering and Information,2005,5(6):110-115. |
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| Authors: | LIU Jing LI Liang GUAN Wei CAI Xiao-lei |
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| Institution: | LIU Jing, LI Liang, GUAN Wei, CAI Xiao-lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic flow prediction BP neural network RBF neural network |
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