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| 引用本文： | 张欢,史峰.��������Ԥ��ĸ��ٹ�·�շ�Ա��̬����ģ��[J].交通运输系统工程与信息,2009,9(5):71-76. |
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| 作者姓名： | 张欢 史峰 |
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| 作者单位： | ?????? ??????乤???????????410075 |
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| 基金项目： | 中南大学博士研究生学位论文创新选题项目 |
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| 摘 要： | 基于神经网络对不完全信息具有良好的适应性和遗传算法具有较强的全局搜索能力的优良特性，将遗传算法和神经网络有机结合起来对高速公路短期流量进行预测，采用精英选择、按比例适应度分配和基于排序的适应度分配相结合的选择方法，以及自适应的交叉、变异概率改进遗传算法，通过使用自适应学习速率来改进BP算法，并提出使用新的结合方式获取新一代种群，提高获取全局最优解的搜索速度，构建符合高速公路短期流量特点的预测模型。同时，采用排队论模拟高速公路收费过程，构建高速公路收费站的排队模型，结合短期流量预测模型及收费站排队模型，根据车道与收费员的配备，预测短期各时段的收费员需求，从而实现收费员的动态最优配置。最后结合实例，证明了模型的有效性。
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| 关 键 词： | ????????? ?????? ???????? ???? ??????? |
| 收稿时间： | 2008-12-25 |
| 修稿时间： | 2009-3-1 |
Dynamic Equilibrium Model of Expressway Toll Collector Based on Traffic Flow Prediction |
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| ZHANG Huan,SHI Feng.Dynamic Equilibrium Model of Expressway Toll Collector Based on Traffic Flow Prediction[J].Transportation Systems Engineering and Information,2009,9(5):71-76. |
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| Authors: | ZHANG Huan SHI Feng |
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| Institution: | School of traffic and transportation Engineering, Centre South University, Changsha 410075, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic neural network queuing model short-term traffic flow toll collector dynamic equilibrium |
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