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| 铁路客运量预测模型对比研究 | |
| 引用本文： | 王小凡,朱永强.铁路客运量预测模型对比研究[J].黑龙江交通科技,2019(6). |
| 作者姓名： | 王小凡 朱永强 |
| 作者单位： | 青岛理工大学机械与汽车工程学院 |
| 摘 要： | 当前国内铁路运输行业发展迅速,需要对客运量进行准确的预测以达到合理地调度。以青岛市为例,通过分析全市人口、GDP等因素,分别建立多元回归数学分析模型以及BP神经网络预测模型,将两组预测模型计算结果与实际对比,研究表明BP神经网络预测模型误差较低,预测效果优于回归预测分析模型。 |
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