| 基于多模式灰色模型的地铁全网客流预测研究 |
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| 引用本文： | 陈小健,唐秋生.基于多模式灰色模型的地铁全网客流预测研究[J].交通科技与经济,2019,21(4):16-20. |
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| 作者姓名： | 陈小健 唐秋生 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学 ,交通运输学院 ,重庆 400074;重庆交通大学 ,交通运输学院 ,重庆 400074 |
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| 摘 要： | 地铁全网客流量预测对轨道线网规模确定及线路规划建设具有指导性作用,为准确预测地铁全网客流量,选取GM(1,1)均值模型、GM(1,1)差分模型和灰色Verhulst模型对重庆地铁全网客流量进行预测,采用平均相对误差、均方差比值和关联度三个指标对模型进行检验。结果表明:GM(1,1)均值模型预测结果与实际数据最接近,预测性能优于差分模型和Verhulst模型,为重庆地铁全网客流预测提供新思路,为重庆地铁规划建设提供理论依据。
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| 关 键 词： | 灰色预测模型 地铁客流预测 灰色VERHULST模型 关联度 |
Research on passenger flow prediction of subway network based on multi-mode gray model |
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| CHEN Xiaojian,TANG Qiusheng.Research on passenger flow prediction of subway network based on multi-mode gray model[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2019,21(4):16-20. |
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| Authors: | CHEN Xiaojian TANG Qiusheng |
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| Institution: | (School of Transportation,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China) |
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| Abstract: | CHEN Xiaojian;TANG Qiusheng(School of Transportation,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China) |
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| Keywords: | gray prediction model metro passenger flow forecast Grey Verhulst model relational degree |
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