融合信号分解与排列熵的高铁线路风速区间预测方法 |
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引用本文: | 过加锦,李磊,任俞霏,马祯.融合信号分解与排列熵的高铁线路风速区间预测方法[J].交通科技与经济,2023(4):74-80. |
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作者姓名: | 过加锦 李磊 任俞霏 马祯 |
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作者单位: | 1. 浙江师范大学浙江省城市轨道交通智能运维技术与装备重点实验室;2. 浙江师范大学数学与计算机科学学院;3. 浙江师范大学工学院;4. 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 |
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摘 要: | 为提升高铁线路风速预测精度以保障强风下高速列车的运营安全,融合信号分解与排列熵提出高铁线路风速区间预测方法。采用信号分解技术与排列熵(PE)筛选分量,对不同复杂度分量分别利用门控循环单元分位数回归(QRGRU)和门控循环单元(GRU)构建高铁线路风速区间预测模型。对我国某高铁线路风速监测数据进行预测,结果表明:预测模型的预测精度较对比方法有显著提升,在区间预测上有良好表现,预测区间覆盖概率(PICP)、预测区间平均带宽(PINAW)及综合覆盖带宽指标(CWC)分别为94%、0.16、1.72,表明该方法能准确描述未来风速趋势,提升预测精度,对解决高铁安全运营问题具有实用价值。
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关 键 词: | 交通安全 风速区间预测 信号分解技术 排列熵 分位数回归 |
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