| 基于大数据分析的多维公路货运价格预测问题研究 |
| |
| 引用本文： | 陈俐,方叶祥,甘平,樊树海.基于大数据分析的多维公路货运价格预测问题研究[J].交通科技与经济,2021,23(4):65-72. |
| |
| 作者姓名： | 陈俐 方叶祥 甘平 樊树海 |
| |
| 作者单位： | 南京工业大学 经济与管理学院,江苏 南京 211816 |
| |
| 摘 要： | 公路货运价格由于受油价和货运周转量的动态变化影响,无法实现精确预测,一直困扰着运输行业.采用时间序列预测与BP神经网络相结合的方法进行预测研究:首先,将订单中的经纬度信息利用高德地图API接口转变成具体地址,从地理信息编码提取省、市信息,对货运订单进行跨区域分类;然后,运用指数平滑法和A RIM A模型分别对油价及货运周转量动态特征进行预测;再对运输距离、油价和货运周转量数据进行标准化操作,用处理后的数据对BP神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络;最后,使用测试样本对模型进行测试,将加入时间序列预测的B P神经网络模型与不加入时间序列预测的模型相比较,发现前者的预测误差减少37.2％.
|
| 关 键 词： | 运输经济 公路货运定价 指数平滑法 差分自回归移动平均模型 神经网络 组合模型 |
Research on multi-dimensional highway freight pricing prediction based on big data analysis |
| |
| CHEN Li,FANG Yexiang,GAN Ping,FAN Shuhai.Research on multi-dimensional highway freight pricing prediction based on big data analysis[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2021,23(4):65-72. |
| |
| Authors: | CHEN Li FANG Yexiang GAN Ping FAN Shuhai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
