| 自行车流视频识别判断方法研究 |
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| 引用本文： | 郝鹏飞,邓建华,冒玉婷,邢吉平.自行车流视频识别判断方法研究[J].交通科技与经济,2015(2):10-14. |
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| 作者姓名： | 郝鹏飞 邓建华 冒玉婷 邢吉平 |
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| 作者单位： | 苏州科技学院土木学院,江苏苏州,215011 |
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| 基金项目： | 江苏省住房城乡建设部科学技术计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据,分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征,发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通,并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据,为自行车视频识别提供数据。
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| 关 键 词： | 视频检测 自行车识别 轮廓特征 高宽比 |
Study on Judgment Method of Bicycle Traffic Flow Based on Video Detection |
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| HAO Peng-fei,DENG Jian-hua,M AO Yu-ting,XING Ji-ping.Study on Judgment Method of Bicycle Traffic Flow Based on Video Detection[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2015(2):10-14. |
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| Authors: | HAO Peng-fei DENG Jian-hua M AO Yu-ting XING Ji-ping |
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| Institution: | HAO Peng-fei;DENG Jian-hua;MAO Yu-ting;XING Ji-ping;Suzhou University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video detection bicycle identification contour feature aspect ratio |
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