车辆图像边缘检测改进算法的实现

在智能交通的实现中,对道路的实时图像监控是信号灯配时的重要依据。根据现有的多种图像边缘检测算法,针对各自的优缺点,阐述一种改进后的新算法,并对每种算法进行图像测试。结果表明:改进算法能够有效地提高实时检测画面中排队车辆的边缘检测质量,并能得到更加清晰的排队车辆整体外边缘,有利于进行等待车辆长度的准确计算,为智能交通系统下更合理的配置交通红绿灯配时提供准确依据。