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基于模糊神经网络的穿浪双体船摇荡运动预报
引用本文:江聪,陈绰.基于模糊神经网络的穿浪双体船摇荡运动预报[J].广州航海高等专科学校学报,2011,19(4):17-20.
作者姓名:江聪  陈绰
作者单位:海军兵种指挥学院研究生队,广东广州,510430
摘    要:根据穿浪双体船船型特点与实际海况,针对船舶运动特点,基于切片理论建立并计算船舶运动模型方程,结合模糊神经网络建立运动模型,提出一种线性神经网络结构,有效地解决非线性问题并预报各方向上的摇荡运动.通过一个具体算例模拟仿真验证该方法的实用性和可靠性.

关 键 词:穿浪双体船  切片理论  模糊神经网络  模拟仿真

Swaying Motion Forecast Based on fuzzy Neural Network for Wave-piercing Catamaran
Institution:JIANG Cong,CHEN Zhou(Naval Arms Command Academy,Guangzhou Guangdong,510430)
Abstract:This article based on the WPC ship form characteristics and actual maritime situation,aimed to the ship motion characteristics,firstly built and calculated a ship motion equation according to the N.S.M.theory,then combined with fuzzy neural network built the motion model,provided a linear neural network structure,effectively solved the nonlinear problem and forecasted swaying motion on every direction.At last by simulation of a case it validated the practicability and reliability of the method.
Keywords:Wave-piercing catamaran  N  S  M  theory  fuzzy neural network  simulation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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