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| 基于SARIMA模型的铁路月度客运量预测 | |
| 引用本文： | 汤银英,朱星龙,李龙.基于SARIMA模型的铁路月度客运量预测[J].交通运输工程与信息学报,2019(1). |
| 作者姓名： | 汤银英 朱星龙 李龙 |
| 作者单位： | 西南交通大学交通运输与物流学院;综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 |
| 摘 要： | 铁路月度客运量数据序列在长期内具有线性增长趋势,且在短期内又随月份波动变化明显。本文通过构建季节差分移动自回归模型(SARIMA)对2016年铁路月度客运量进行精确预测,挖掘铁路月度客运量的季节性波动规律,为铁路客运管理人员调整列车运行图,制定客车开行方案提供重要参考,以便于铁路客运站确定客流高峰预警时间和提高客运组织效率。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |