| 不确定需求下铁路集装箱动态定价研究 |
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| 引用本文： | 唐慧敏,谭雪,张小强,梁越.不确定需求下铁路集装箱动态定价研究[J].交通运输工程与信息学报,2021,19(3):133-142. |
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| 作者姓名： | 唐慧敏 谭雪 张小强 梁越 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,交通运输与物流学院,成都611756;交通与城市规划设计研究院,中铁二院工程集团有限责任公司,成都610031 |
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| 摘 要： | 针对铁路集装箱运输需求的不确定性,本文将传统线性需求模型、多元logit需求模型与基于LSTM神经网络的深度学习需求模型进行对比,以铁路承运企业利润最大为目标函数建立集装箱动态定价模型.首先,提取与集装箱运输需求相关的特征向量,采用梯度下降算法标定线性模型、多元logit模型参数和监督式学习方法训练LSTM神经网络.需求模型实验显示,与线性、多元logit模型相比,LSTM深度学习模型对集装箱运输需求的拟合精度更高.在此基础上,设计精英选择策略遗传算法结合LSTM网络的动态定价反馈机制求解集装箱动态定价模型.实例结果表明,基于LSTM网络的铁路集装箱动态定价模型能有效提升铁路货运企业收益.
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| 关 键 词： | 铁路运输 动态定价 需求模型 收益管理 长短期记忆网络 |
Research on Dynamic Pricing of Railway Containers under Uncertain Demand |
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| TANG Hui-min,TAN Xue,ZHANG Xiao-qiang,LIANG Yue.Research on Dynamic Pricing of Railway Containers under Uncertain Demand[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2021,19(3):133-142. |
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| Authors: | TANG Hui-min TAN Xue ZHANG Xiao-qiang LIANG Yue |
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