首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究
引用本文:牟能冶,贾程方,康秋萍,龚迪.基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究[J].交通运输工程与信息学报,2021,19(1):33-42.
作者姓名:牟能冶  贾程方  康秋萍  龚迪
作者单位:西南交通大学,交通运输与物流学院,成都 611756;综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都 611756;西南交通大学,交通运输与物流学院,成都 611756;西南交通大学,交通运输与物流学院,成都 611756;西南交通大学,交通运输与物流学院,成都 611756;综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都 611756
基金项目:国家社会科学基金资助项目;成都市科技项目
摘    要:为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解.算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9%,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性.

关 键 词:快递包装  路径优化  蚁群算法  共享快递盒  同时配送与回收

Optimization of Delivery and Pick-up Networks of Shared Express Boxes Based on the Ant Colony Algorithm
MU Neng-ye,JIA Cheng-fang,KANG Qiu-ping,GONG Di.Optimization of Delivery and Pick-up Networks of Shared Express Boxes Based on the Ant Colony Algorithm[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2021,19(1):33-42.
Authors:MU Neng-ye  JIA Cheng-fang  KANG Qiu-ping  GONG Di
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号