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用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量
引用本文:赵佳妮.用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量[J].交通运输工程与信息学报,2005,3(2):63-67,105.
作者姓名:赵佳妮
作者单位:大连海事大学,航海学院,大连,116026
摘    要:灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型.这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测.马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.文中给出两个例子,算例证明了谊模型的诸多优点.

关 键 词:水上交通事故  灰色  模型预测  马尔可夫预测模型  马尔可夫模型  随机波动性  预测问题  序列预测  划分方法  预测结果  预测精度  随机和
文章编号:1672-4747(2005)02-0063-06
修稿时间:2005年4月5日

Forecasting of Maritime Accident Quantity with Grey Markov Model
ZHAO Jia-ni.Forecasting of Maritime Accident Quantity with Grey Markov Model[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2005,3(2):63-67,105.
Authors:ZHAO Jia-ni
Abstract:
Keywords:
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