| 一种特征融合的视频事故快速检测方法 |
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| 引用本文： | 王晨,周威,章世祥.一种特征融合的视频事故快速检测方法[J].交通运输工程与信息学报,2022,20(1):31-38. |
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| 作者姓名： | 王晨 周威 章世祥 |
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| 作者单位： | 东南大学,交通学院,南京211189,华设集团股份有限公司,南京210014 |
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| 基金项目： | 科技部重点研发计划国际合作项目;江苏省交通科学研究计划项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 交通事故快速检测对于提升交通事故应急管理水平具有重要的现实意义.目前主流的视频事故检测算法较难同时满足高精度和低算力的要求,一定程度上制约了该技术的工程应用.针对存在的问题,本文提出了一种新的基于特征融合的视频事故快速检测方法,以期在有限算力成本下同时获得较高的检测精度和较快的检测速度.模型将特征融合通过两个步骤实现:...
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| 关 键 词： | 智能交通 视频事故检测算法 残差网络 事故视觉注意力 卷积长短时间记忆网络 |
A Feature Fusion Deep Learning Framework for Video-Based Crash Detection Systems |
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| WANG Chen,ZHOU Wei,ZHANG Shi-xiang.A Feature Fusion Deep Learning Framework for Video-Based Crash Detection Systems[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2022,20(1):31-38. |
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| Authors: | WANG Chen ZHOU Wei ZHANG Shi-xiang |
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