| 集时空聚类和指标筛选的公共交通通勤者识别 |
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| 引用本文： | 周航,陈学武.集时空聚类和指标筛选的公共交通通勤者识别[J].交通运输工程与信息学报,2022,20(1):89-97. |
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| 作者姓名： | 周航 陈学武 |
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| 作者单位： | 杭州市规划设计研究院,杭州310020,东南大学,江苏省城市智能交通重点实验室,南京211189;东南大学,现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,南京211189;东南大学,交通学院,南京211189 |
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| 摘 要： | 通勤者作为公共交通乘客构成的核心部分,其识别提取是此类人群特征分析的前提.本文基于南京市常规公交、轨道交通和公共自行车的刷卡与设施数据,进行公共交通通勤者识别.首先,根据数据信息是否完整,分别采用两步聚类法和线路相似性整合法提取相似性出行;然后,识别职住地,再通过出行天数、单次出发时间差和工作往返出发时间差3项指标完成...
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| 关 键 词： | 公共交通 通勤识别 时空聚类算法 通勤者 多源数据 相似性出行 |
Public Transportation Commuter Identification Based on Spatio-temporal Clustering and Index Screening |
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| ZHOU Hang,CHEN Xue-wu.Public Transportation Commuter Identification Based on Spatio-temporal Clustering and Index Screening[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2022,20(1):89-97. |
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| Authors: | ZHOU Hang CHEN Xue-wu |
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