| 行程时间异常值处理方法研究 |
| |
| 引用本文： | 李晓莉,石建军.行程时间异常值处理方法研究[J].武汉水运工程学院学报,2012(1):116-119. |
| |
| 作者姓名： | 李晓莉 石建军 |
| |
| 作者单位： | [1]北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100124 [2]天津市市政工程研究院,天津300074 |
| |
| 基金项目： | 智能交通技术交通行业重点实验室开放基金 |
| |
| 摘 要： | 基于车牌识别数据可以得到较为准确的行程时间数据,但是由于识别系统自身原因、驾驶员路径选择行为、停车行为等因素的影响,行程时间数据中存在不少的异常值,剔除异常值才能将所得数据应用于实际研究和服务.在详细分析了行程时间异常值产生原因的基础上,提出了基于异常值数据表现以及行程时间分布特征的异常值剔除方法,最后以北京市的车牌识别系统数据为例,验证了方法的适用性.
|
| 关 键 词： | 车牌识别数据 行程时间 异常值处理 标准差 绝对偏差 |
Research on the Filtering Method for Travel Time Outliers |
| |
| Authors: | Li Xiaoli Shi Jianjun |
| |
| Institution: | 1) (Beijing University of Technology Beijing Key Lab of Traffic Engineering,Beijing 100124,China)1)(Tianjin Municipal Engineering Research Institute,Tianjin 300074,China)2) |
| |
| Abstract: | The accurate travel time can be derived from data of license plate recognition system.Outliers can be expected due to the system′s identification error,drivers＇ route choices and stopping activities.It is essential to filter the outliers before travel time data are used in research and services.After analyzing the causes of outliers,a filtering method was proposed based on the behaviors of outliers and distribution of travel time.To verify the application of the new method,the license plate recognition data of Beijing were used. |
| |
| Keywords: | data of license plate recognition system travel time outlier filtering standard deviation absolute deviation |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
