| 数据驱动的收费站运行参数预测及车道配置 |
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| 作者姓名： | 李君羡 周一晨 沈宙彪 张珏蓉 吴志周 |
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| 作者单位： | 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;上海耐特高速公路收费结算有限公司,上海 200063;上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司,上海 200125 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助 |
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| 摘 要： | 为优化电子不停车收费系统(ETC)推广期间收费站车道配置.依据数据驱动,提出了预测指定日期ETC和人工半自动收费车道(MTC)小时最高流量的方法.结合排队论和驾驶员在收费站选择车道的行为,提出了收费站车道资源配置的优化,并以上海市112个收费站实际数据为例进行验证.研究结果表明:所提出的预测收费站日流量、小时最高流量及ETC流量占比趋势等方法可行,可为收费站车道资源配置提供借鉴.
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| 关 键 词： | 数据驱动 收费站 车道配置 排队论 电子不停车收费系统 |
Operation parameter prediction and lane allocation optimization of toll station driven by data |
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| Authors: | LI Jun-xian ZHOU Yi-chen SHEN Zhou-biao ZHANG Jue-rong WU Zhi-zhou |
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