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基于导向搜索算法的电力系统无功优化
引用本文:张雪霞,陈维荣.基于导向搜索算法的电力系统无功优化[J].西南交通大学学报,2010,45(3).
作者姓名:张雪霞  陈维荣
作者单位:西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031
摘    要:采用导向搜索算法(OSA),以实现电力系统的无功优化.该算法将搜索个体模拟为人的搜索行为,搜索对象(目标函数最优解)模拟为可向搜索个体传送导向信息的智能体,以使搜索个体和搜索对象间可相互通讯.为验证该算法的有效性,以IEEE 57和IEEE 118节点测试系统为例进行了仿真,并与全面学习粒子群优化算法(CLPSO)和自适应遗传算法(AGA)的结果进行了比较.结果表明:导向搜索算法能得到高质量的全局最优解,IEEE 57和IEEE 118系统优化后的网损可分别减小13.871%和13.223%.

关 键 词:导向搜索算法  无功优化  电力系统

Reactive Power Optimization Based on Oriented Search Algorithm
ZHANG Xuexia,CHEN Weirong.Reactive Power Optimization Based on Oriented Search Algorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2010,45(3).
Authors:ZHANG Xuexia  CHEN Weirong
Abstract:
Keywords:
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