免疫进化算法 |
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引用本文: | 倪长健,丁晶,李祚泳.免疫进化算法[J].西南交通大学学报,2003,38(1):87-91. |
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作者姓名: | 倪长健 丁晶 李祚泳 |
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作者单位: | 四川大学水电学院,四川,成都,610065 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(40271024) |
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摘 要: | 研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫进化算法。该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛,在寻优过程中,该新算法还把确定性的和随机性的搜索有效地结合在一起,提高了收敛速度,通过马尔可夫链的分析,证明它是全局收敛的。测试表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且可以提高收敛速度。
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关 键 词: | 免疫进化算法 最优个体 全局优化算法 全局收敛性 生物免疫原理 |
文章编号: | 0258-2724(2003)01-0087-05 |
Immune Evolutionary Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | evolution algorithms immune elitist |
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