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扩散反应脉冲Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性
引用本文:施继忠,徐晓惠,张继业.扩散反应脉冲Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性[J].西南交通大学学报,2010,45(4).
作者姓名:施继忠  徐晓惠  张继业
作者单位:1. 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031;巢湖学院数学系,安徽,巢湖,238000
2. 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家教育部博士点基金资助项目 
摘    要:应用光滑边界引理,分析具有反应扩散项和脉冲扰动的Cohen-Grossberg神经网络平衡点的全局指数鲁棒稳定性.假设激活函数满足Lipschitz条件,利用向量Lyapunov稳定性理论和数学归纳法,得到了系统全局指数鲁棒稳定的充分条件:由神经网络关联矩阵、增益函数、反应扩散项及激活函数界构造的表达式小于0.

关 键 词:神经网络  反应扩散  脉冲  鲁棒稳定性

Robust Stability of Impulsive Cohen-Grossberg Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms
SHI Jizhong,XU Xiaohui,ZHANG Jiye.Robust Stability of Impulsive Cohen-Grossberg Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2010,45(4).
Authors:SHI Jizhong  XU Xiaohui  ZHANG Jiye
Abstract:
Keywords:
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