| MOPSO中精英保持策略和最佳解选择方法的改进 |
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| 引用本文： | 余进,何正友,钱清泉.MOPSO中精英保持策略和最佳解选择方法的改进[J].西南交通大学学报,2009,44(4). |
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| 作者姓名： | 余进 何正友 钱清泉 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 为提高多目标微粒群优化(MOPSO)算法处理高维目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,对MOPSO算法进行了改进.该改进算法利用扩展E支配 (E-dominance) 方法确定解之间的优胜关系,采用随机方式确定当代最佳解,考虑了算法的收敛性和解的多样性.此外,采用外部种群档案保存精英解,利用非线性函数将优化问题的目标空间映射到有限区域,并在该有限区域内考虑解的优胜关系和分布情况.通过对一系列典型测试问题的仿真研究,结果表明:对于3个以上的多目标优化问题,改进算法的收敛性和计算复杂度都优于原始MOPSO和NSGA2.
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| 关 键 词： | 多目标微粒群优化 多目标优化 收敛性 计算复杂度 |
Improvement of Elitism Preservation and Optimum Selection of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| YU Jin,HE Zhengyou,QIAN Qingquan.Improvement of Elitism Preservation and Optimum Selection of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2009,44(4). |
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| Authors: | YU Jin HE Zhengyou QIAN Qingquan |
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