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基于多阈值处理的信号多尺度估计算法
引用本文:胡长流.基于多阈值处理的信号多尺度估计算法[J].西南交通大学学报,2001,36(1):80-83.
作者姓名:胡长流
作者单位:河南大学数学系,
基金项目:河南省科委自然科学 基金资助项目(004060500)
摘    要:给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行了多尺度小波分解,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理,然后重构,作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波,再依次与各尺度上的细节信号进行重构,最后得到原始尺度上的信号估计值。

关 键 词:信号  离散小波变换  多阈值处理  多尺度估计算法  平滑信号  信号处理  细节信号  信号估计值
文章编号:0258-2724(2001)01-0080-04

A Multiscale Estimation Method of Signal Based on Multiple Threshold Processing
HU Chang,liu.A Multiscale Estimation Method of Signal Based on Multiple Threshold Processing[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2001,36(1):80-83.
Authors:HU Chang  liu
Abstract:A multisc ale estimation method of signal based on multiple threshold processing is presen ted. First, the original measurement signal is decomposed wit h multiscale wavelet transform. Then the detail signals on each scale are furthe r decomposed into sub detail signals and sub smoothing signals which are proce ssed with different thresholds respectively. The smoothing signals on the coarse st scale are processed with Kalman filtering and reconstructed with the detail s ignal on each scale. At last, the signal estimate value on the original scale is obtained.
Keywords:signals  estimations  multis cale analysis  discrete wavelet transform
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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