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基于放大曲波基的方向性超分辨率图像重构技术
引用本文:韩志伟,刘志刚,赵飞.基于放大曲波基的方向性超分辨率图像重构技术[J].西南交通大学学报,2011,46(4):620-625.
作者姓名:韩志伟  刘志刚  赵飞
作者单位:西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-08-0825);教育部霍英东青年教师基金资助项目(101060); 四川省杰出青年基金资助项目(07ZQ026-012)
摘    要:为解决传统图像放大算法边界视觉效果不佳的问题,提出基于二代曲波变换的方向性超分辨率图像重构算法.对图像进行j层曲波分解,利用不同尺度上曲波基的空间比例关系获得放大图像j层分解系数,通过最外层曲波基空间模型可构建(j+1)层放大图像的曲波分解系数,采用新的非线性函数对全部曲波系数进行增强处理,根据曲波分解的方向性,最终可通过曲波重构获得边缘特征较好的放大图像.实验结果表明,基于曲波方向性图像放大算法,可以较好地保留原图的几何特征,增强边缘清晰度;将两幅典型图像放大后的峰值信噪比与经典方法(差值算法)比较分别提升了2.2及0.6 dB.

关 键 词:超分辨率图像重构  图像增强  曲波  曲波基

Directional Reconstruction of Super Resolution Image by Magnifying Curvelet Basis
HAN Zhiwei,LIU Zhigang,ZHAO Fei.Directional Reconstruction of Super Resolution Image by Magnifying Curvelet Basis[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2011,46(4):620-625.
Authors:HAN Zhiwei  LIU Zhigang  ZHAO Fei
Institution:HAN Zhiwei,LIU Zhigang,ZHAO Fei(School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:A super-resolution image reconstruction algorithm was proposed using the 2nd generation curvelet to reduce the edge blur caused by traditional algorithms.In the proposed algorithm,the original image is decomposed into j scales using curvelet.The curvelet coefficients in the j scales of the zoomed-in image are obtained by utilizing the proportionality of curvelet bases between adjacent scales,and the curvelet coefficients in the(j+1)th scale are determined by utilizing the spatial template of curvelet coeffi...
Keywords:super resolution image reconstruction  image enhancement  curvelet  curvelet basis  
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