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支持向量机对交通流量的预测模型
引用本文:唐兰兰.支持向量机对交通流量的预测模型[J].湖南交通科技,2008,34(4).
作者姓名:唐兰兰
作者单位:湖南省韶山高速公路建设开发有限公司,湖南,湘潭,411202
摘    要:针对目前交通量预测中所广泛采用的基于经验风险最小化的BP网络易于陷入局部最优解等缺点,介绍了一种新的预测方法——基于结构风险最小化的SVMR交通量预测模型,经实践证明能够较好地解决道路交通量预测问题。

关 键 词:支持向量机  交通量预测  回归

Traffic Volume Forecasting Model by Supporting Vector Machine
TANG Lan-lan.Traffic Volume Forecasting Model by Supporting Vector Machine[J].Hunan Communication Science and Technology,2008,34(4).
Authors:TANG Lan-lan
Abstract:
Keywords:
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