| 基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析 |
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| 引用本文： | 易斌,宋程,刘翰宁.基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析[J].交通与运输,2021,37(2):30-35. |
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| 作者姓名： | 易斌 宋程 刘翰宁 |
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| 作者单位： | 广州市交通规划研究院, 广州 510030 |
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| 摘 要： | 为提升城市交通治理水平,基于大数据技术获取广州市62个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等9个指标数据,采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标,利用SPSS软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明,交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析,提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能4个方面的策略。
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| 关 键 词： | 交通拥堵 大数据 影响指标 关联性研究 拥堵缓解策略 |
An Empirical Study on the Traffic Congestion and Influencing Factors Based on Big Data |
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| YI Bin,SONG Cheng,LIU Hanning.An Empirical Study on the Traffic Congestion and Influencing Factors Based on Big Data[J].Traffic and Transportation,2021,37(2):30-35. |
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| Authors: | YI Bin SONG Cheng LIU Hanning |
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