| 基于多源大数据融合分析的公交优惠政策评估 |
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| 引用本文： | 姜军,孙舒蕊,崔竞誉,殷凯.基于多源大数据融合分析的公交优惠政策评估[J].交通与运输,2021,37(6):16-20. |
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| 作者姓名： | 姜军 孙舒蕊 崔竞誉 殷凯 |
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| 作者单位： | 华设设计集团股份有限公司,南京 210014 |
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| 摘 要： | 为科学评估公交优惠政策的实施效果,采用公交客流量、财政补贴等统计数据与公交IC卡数据、公交车GPS数据等多源大数据相结合的方法,对免费换乘和老年人优惠政策带来的公交出行行为进行分析.研究发现,免费换乘政策实施初期有效促进了换乘行为,但其作用逐步减弱,在继续推行免费换乘政策的同时,需要大力推进大中运量公交建设并优化调整常规公交线网.老年人享受了较大比例的财政补贴,公交出行频次和换乘行为更加频繁,无效出行较多,出行时间和乘坐公交线路均比较集中,与通勤出行存在重叠,老年人和年轻人在一定程度上存在对有限公交资源的抢夺,老年人优惠政策需要进行优化调整.分析结果可以为后续公交优惠政策调整提供一定的决策依据.
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| 关 键 词： | 公交优惠政策 评估 统计数据 多源大数据 出行行为特征 |
Evaluation of Bus Preferential Policy Based on Multi-source Big Data Analysis |
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| JIANG Jun,SUN Shurui,CUI Jingyu,YIN Kai.Evaluation of Bus Preferential Policy Based on Multi-source Big Data Analysis[J].Traffic and Transportation,2021,37(6):16-20. |
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| Authors: | JIANG Jun SUN Shurui CUI Jingyu YIN Kai |
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