基于行车记录仪的高速公路路面状况巡查及报警系统

为解决目前路面破损状态自动检测采用专用摄影检测车检测费用高、检测结果需要专业软件分析不易普及应用的问题,提出一种基于行车记录仪的路面破损状况识别方法。以行车记录仪采集的视频图片、GPS数据为基础,建立基于行车记录仪图片的高速公路路面状况巡查及报警系统,实现路面破损状况识别及报警。系统利用行车记录仪采集的图片,基于卷积神经网络的深度学习算法,实现路面的破损自动识别;利用行车记录仪GPS定位数据以及GIS电子地图,实现行车记录仪图片的GIS地图实时显示及报警。