基于BP神经网络的甘肃省公路客运量预测方法 |
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引用本文: | 徐森.基于BP神经网络的甘肃省公路客运量预测方法[J].交通与运输,2019(5). |
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作者姓名: | 徐森 |
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作者单位: | 兰州交通大学数理学院 |
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摘 要: | 公路客运是交通科学管理的基础数据,提高公路交通管理水平,对建立平稳高效的道路交通系统具有重要意义。为了提高公路客运量的预测精度,选择与公路客运量相关的三个指标(国内生产总值、公路长度和民用车拥有量),建立了基于BP神经网络的公路客运量预测模型,并对该模型进行了应用测试,与多元线性回归预测模型进行了比较。结果表明:BP神经网络模型具有更高的精度。
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