| 基于混沌理论的短时交通流量预测 |
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| 引用本文： | 宋高,韩印,易若晨.基于混沌理论的短时交通流量预测[J].交通与运输,2010(Z2). |
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| 作者姓名： | 宋高 韩印 易若晨 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市重点学科项目，上海市研究生创新基金，上海市科委科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 随着智能交通的发展,实时动态交通分配成为当前研究热门问题.短时交通流预测是实.时动态交通分配的关键技术之一,在当今交通控制以及车辆导航中具有不可替代的地位.通过对交通流数据进行分析,得出交通系统具有耗散系统特性.并且存在混沌.在此基础上,运用混沌理论对交通流数据进行相空间重构,并用多元局域预测法对时间序列进行预测.通过分析预测数据,得出基于混沌理论的短时交通流量预测在2～5 min内具有较高的预测精度.
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| 关 键 词： | 城市交通 交通流 预测 混沌理论 耗散系统 多元局域预测法 |
Short-time Traffic Forecast Based on Chaos Theory |
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| SONG Gao,HAN Yin,YI Ruo-chen.Short-time Traffic Forecast Based on Chaos Theory[J].Traffic and Transportation,2010(Z2). |
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| Authors: | SONG Gao HAN Yin YI Ruo-chen |
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