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| 云自适应量子遗传算法求解柔性作业车间调度问题 | |
| 引用本文： | 张鹏,闫开濮.云自适应量子遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J].大连交通大学学报,2019,40(6). |
| 作者姓名： | 张鹏 闫开濮 |
| 作者单位： | 大连交通大学创新创业教育学院,辽宁大连,116021;大连交通大学软件学院,辽宁大连,116054 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金;辽宁省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对柔性作业车间调度问题的动态性和不确定性特点,提出一种基于云计算和量子理论的遗传算法.设计自适应调整旋转角的量子遗传算法来获取初始解,利用云模型的随机性和稳定倾向性来自适应调整旋转角,从而提高获取解的质量和获取最优解的效率.借鉴物理学的量子交叉和量子变异特性来保证种群的多样性,以克服早熟收敛的缺陷.通过数值实验表明,提出的算法拥有良好的性能,可以获取较理想的解. |
| 关 键 词： | 量子遗传算法 云模型 柔性作业车间调度 |
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