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基于累积前景理论的物流配送干扰管理问题研究
引用本文:张鹏,石莎莎,宁涛.基于累积前景理论的物流配送干扰管理问题研究[J].大连交通大学学报,2021,42(4):94-100.
作者姓名:张鹏  石莎莎  宁涛
作者单位:大连交通大学创新创业教育学院,辽宁大连 116028;大连交通大学软件学院,辽宁大连116054;大连民族大学计算机科学与工程学院,辽宁大连 116600
摘    要:在实际物流配送中,客户时间窗的变化经常导致配送方案的改变,而对其他客户满意度造成的影响.为此,提出累积前景理论,建立了价值函数和概率权重的乘积来衡量客户的满意度,并运用干扰管理的思想,设计了扰动最小的干扰策略和扰动恢复模型.同时,提出一种改进的自适应蚁群算法,改进了蚂蚁状态转移规则和蚂蚁的信息素更新方式,并用模拟退火算法动态的调整参数,有效地帮助算法跳出局部最优解.最后通过与文献比较和Solomon算例的测试,验证了该干扰策略和算法的有效性.

关 键 词:累积前景理论  干扰管理  物流配送  蚁群算法  模拟退火算法

Study on Disruption Management Problem for Logistics Distribution based on Cumulative Prospect Theory
ZHANG Peng,SHI Shasha,NING Tao.Study on Disruption Management Problem for Logistics Distribution based on Cumulative Prospect Theory[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2021,42(4):94-100.
Authors:ZHANG Peng  SHI Shasha  NING Tao
Abstract:
Keywords:
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