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改进的压缩关键路径遗传算法在车间调度中的应用
引用本文:黄明,刘智,梁旭,李文.改进的压缩关键路径遗传算法在车间调度中的应用[J].大连交通大学学报,2010,31(4):92-94.
作者姓名:黄明  刘智  梁旭  李文
作者单位:大连交通大学软件学院,辽宁大连,116028
基金项目:国家863计划资助项目,辽宁省科技计划资助项目 
摘    要:针对车间调试中标准遗传算法的过早收敛问题,提出一种基于压缩关键路径的遗传算法的交叉机制,试图将关键路径上的作业合理安排,增加了交叉成功的概率,使得遗传算法在运行到后期时,可以有效的得到近似最优解.

关 键 词:遗传算法  车间调度  关键路径

Improved Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling Application Based on Critical Path Compression
HUANG Ming,LIU Zhi,LIANG Xu,LI Wen.Improved Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling Application Based on Critical Path Compression[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2010,31(4):92-94.
Authors:HUANG Ming  LIU Zhi  LIANG Xu  LI Wen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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