首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

改进的最大频繁项目序列集挖掘算法
引用本文:李瑞,马春艳.改进的最大频繁项目序列集挖掘算法[J].大连交通大学学报,2008,29(2):54-57.
作者姓名:李瑞  马春艳
作者单位:大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116028
摘    要:影响关联规则挖掘的关键问题是最大频繁项目序列集的生成问题,而传统的算法往往要求对事务数据库进行多次扫描,从而提高了I/O代价.阐述了项目序列集和它的基本操作的定义,然后详细描述了ISS-DM的最大频繁项目序列集生成算法,并在此基础上提出了一种改进的ISS-DM算法,最后进行了相应的验证.实践证明,改进后的算法同原算法相比,对相同的数据量进行挖掘,算法执行时间明显减少,效率较高.

关 键 词:关联规则  最大频繁项目序列集  ISS-DM算法  改进  频繁项目序列集  挖掘算法  Sets  Sequence  Item  Frequent  Maximal  Mining  based  Algorithm  效率  时间  数据量  实践  验证  生成算法  描述  基本操作  阐述
文章编号:1673-9590(2008)02-0054-04
修稿时间:2007年3月12日

Improvement of ISS-DM Algorithm based on Mining of Maximal Frequent Item Sequence Sets
LI Rui,MA Chun-yan.Improvement of ISS-DM Algorithm based on Mining of Maximal Frequent Item Sequence Sets[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2008,29(2):54-57.
Authors:LI Rui  MA Chun-yan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号