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基于城市轨道交通客流短时预测的运营编组设计
引用本文:谢婉泽,左忠义.基于城市轨道交通客流短时预测的运营编组设计[J].大连交通大学学报,2015,36(3).
作者姓名:谢婉泽  左忠义
作者单位:1. 辽宁轨道交通职业学院,辽宁沈阳,110000
2. 大连交通大学交通运输与工程学院,辽宁大连,116028
摘    要:根据城市轨道交通客流短时预测量进行运营编组设计,更接近客流的实际运营情况,具有实时、灵活和快速响应等优点.以一周为周期,使用最近一周的历史断面客流量作为原始数据,应用嵌入式灰色神经网络组合模型进行短时预测,得到的下一周期断面客流量更符合客流不断变化的趋势.以此为基础进行运营编组设计,使其更能适应客流量的实时变化.然后将按计划运营的实际客流纳入历史客流,进行循环修正更新,作为下一周期客流短时预测基础进行运营编组设计.基于城市轨道交通客流短时预测的运营编组优化,在一定程度上可以提高城市轨道交通系统运能,提升运营效率,降低运营成本.

关 键 词:城市轨道交通  客流  短时预测  运营编组设计

Urban Rail Transit Marshalling Design Based on Passenger Flow Short-Time Prediction
XIE Wanze,ZUO Zhongyi.Urban Rail Transit Marshalling Design Based on Passenger Flow Short-Time Prediction[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2015,36(3).
Authors:XIE Wanze  ZUO Zhongyi
Abstract:
Keywords:urban rail transit  passenger flow  short-time prediction  marshalling design
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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