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基于遗传算法的列车端部桁架优化设计
引用本文:陈秉智,段书华,谢基龙,兆文忠.基于遗传算法的列车端部桁架优化设计[J].大连交通大学学报,2009,30(5):11-14.
作者姓名:陈秉智  段书华  谢基龙  兆文忠
作者单位:陈秉智,谢基龙,兆文忠(大连交通大学,交通运输工程学院,辽宁,大连,116028);段书华(北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044) 
摘    要:为实现列车端部桁架优化设计,提出了一种将ANSYS和遗传算法有机结合的优化设计方法,该方法是将模型用批处理命令流(APDL)描述,在命令流文件中定义优化目标,设计变量及约束条件,然后遗传算法(GA)把ANSYS的前处理模块作为计算黑箱进行后台调用,从而对吸能结构进行优化设计.以桁架为应用对象,给出了该方法对桁架吸能结构优化设计的全过程,证实把遗传算法引入复杂结构的大规模优化计算是可行的.

关 键 词:遗传算法  二次开发  桁架  结构优化

Truss Optimal Design of Train End for Anti-Collision Based on Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
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