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基于改进遗传算法的旅行商问题的求解
引用本文:郭书杰,梁旭,赵敏来.基于改进遗传算法的旅行商问题的求解[J].大连交通大学学报,2008,29(2):64-66.
作者姓名:郭书杰  梁旭  赵敏来
作者单位:1. 大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116028
2. 91550部队230所,辽宁,大连,116023
摘    要:用遗传算法解决旅行商问题(TSP)时,经常面临过早收敛和遗传漂移等问题.文章分析了产生此类问题的原因,并针对其主要原因对经典遗传算法的选择、交叉和变异算子做了改进,使得改进后的算法可以有效保持种群多样性,从而提高了算法的稳定性和准确性;通过编程测试将改进后的算法和经典算法做了对比.

关 键 词:遗传算法  TSP  早熟  遗传漂移  改进  经典遗传算法  旅行商问题  求解  Traveling  Salesman  Problem  Genetic  Algorithm  经典算法  编程测试  稳定性  种群多样性  有效保持  变异算子  的选择  分析  遗传漂移  过早收敛
文章编号:1673-9590(2008)02-0064-03
修稿时间:2006年11月20

Adaption of A Genetic Algorithm to the Traveling Salesman Problem
GUO Shu-jie,LIANG Xu,ZHAO Min-lai.Adaption of A Genetic Algorithm to the Traveling Salesman Problem[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2008,29(2):64-66.
Authors:GUO Shu-jie  LIANG Xu  ZHAO Min-lai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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