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| 基于多尺度区域网格的公路车辆自动检测识别 | |
| 引用本文： | 鲍溪清.基于多尺度区域网格的公路车辆自动检测识别[J].大连交通大学学报,2004,25(4):35-38. |
| 作者姓名： | 鲍溪清 |
| 作者单位： | 大连交通大学,电气信息学院,辽宁,大连,116028 |
| 摘 要： | 提出距离相关的变N值区域采样目标检测方法和距离无关的自相关目标识别方法用于检测识别特定公路段行驶的车辆.特点是不用对摄像机进行标定,使用方便,算法简单,运算速度快,识别距离远.用不同的N值对不同距离处公路宽度进行水平等分并且在车辆目标位置形成区域采样网格.由于模型图像采样网格密度也由N值决定,利用网格上的点集自相关方法将实际序列图像中不同大小目标区域与同一模型进行匹配. |
| 关 键 词： | 车辆检测与识别 子采样 区域网格 模型匹配 |
| 文章编号： | 1000-1670(2004)04-0035-04 |
| 修稿时间： | 2004年6月10日 |
Approach to Vehicle Automatic-Detection and Recognition |
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