| 基于改进算法的多层神经网络的结构优化设计 |
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| 引用本文： | 雷铁安,吴作伟,杨周妮.基于改进算法的多层神经网络的结构优化设计[J].大连交通大学学报,2004,25(3):49-52. |
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| 作者姓名： | 雷铁安 吴作伟 杨周妮 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,机电学院,北京,100044;北京交通大学,机电学院,北京,100044;北京交通大学,机电学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合科学的样本选择方法("超立方体"法)设计网络,进行网络训练.最后通过数字仿真证明了这个网络模型用于结构优化设计的有效性.
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| 关 键 词： | 多层神经网络 反向传播 "超立方体"法 |
| 文章编号： | 1000-1670(2004)03-0049-04 |
| 修稿时间： | 2004年3月18日 |
Structural Optimization of Multilayer Neural Networks Based on An Enhanced Algorithm |
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