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一种多样性反馈高斯粒子群算法
引用本文:黄明,张春蕾,武耀旭,郝倩.一种多样性反馈高斯粒子群算法[J].大连交通大学学报,2015,36(1).
作者姓名:黄明  张春蕾  武耀旭  郝倩
作者单位:大连交通大学 软件学院,辽宁大连,116028
基金项目:国家863计划课题资助项目,辽宁省高校优秀青年学者成长计划资助项目
摘    要:针对粒子群算法在算法迭代后期因多样性减少而容易陷入局部最优的缺陷,引入种群多样性反馈(群活性反馈)和高斯正态惯性权重变异算子对粒子群算法进行改进,当粒子群的多样性减少时,通过改变粒子的惯性权重调节粒子速度和位置,从而跳出局部最优解.与标准粒子群算法对比仿真结果表明:多样性反馈高斯粒子群算法在全局搜索能力和寻优性能上有很大提高,多样性提高近一倍,迭代时间缩短近3/4.

关 键 词:粒子群算法  惯性权重  多样性反馈  高斯算子

A Diversity of Feedback Gauss Particle Swarm Algorithm
HUANG Ming,ZHANG Chunlei,WU Yaoxu,HAO Qian.A Diversity of Feedback Gauss Particle Swarm Algorithm[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2015,36(1).
Authors:HUANG Ming  ZHANG Chunlei  WU Yaoxu  HAO Qian
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization  inertia weight  diversity feedback  Gauss distribution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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