| 一种新的高效关联规则数据挖掘算法 |
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| 引用本文： | 梁旭,张楠,黄明,徐皓.一种新的高效关联规则数据挖掘算法[J].大连交通大学学报,2001,22(1):60-63,74. |
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| 作者姓名： | 梁旭 张楠 黄明 徐皓 |
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| 作者单位： | 1. 大连铁道学院电气信息分院
2. 大连钢铁集团信息中心 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，863-511-810-133， |
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| 摘 要： | 在分析关联规则的数据挖掘算法基础上，针对Apriori算法进行深入研究，提出了改进算法FA，并在实际项目中加以应用.算法FA在计算选项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原记录数目，提高了原算法的效率，具有一定的实用性.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 知识发现 |
| 文章编号： | 1000-1670(2001)01-0060-05 |
| 修稿时间： | 2000年12月10 |
A New Kind of High Efficient Algorithm for Mining Association Rules |
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| LIANG Xu,ZHANG Nan,HUANG Ming,XU Hao.A New Kind of High Efficient Algorithm for Mining Association Rules[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2001,22(1):60-63,74. |
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| Authors: | LIANG Xu ZHANG Nan HUANG Ming XU Hao |
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| Abstract: | On the base of analyzing theory of mining association rules, analyzes the Apriori algorithm and presents a high efficient updating algorithm FA. The result of this paper is carried out in some practical project.On the aspect of calculating candidate item set support degrees concening record numbers, the FA algorithm is less than records numbers in work DB. It raises the efficiency of original algorithm. The new algorithm is practical. |
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| Keywords: | data mining association rules knowledge discovery |
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