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改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用
引用本文:黄明,林广智,梁旭,王德广.改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用[J].大连交通大学学报,2010,31(1):95-99.
作者姓名:黄明  林广智  梁旭  王德广
作者单位:大连交通大学软件学院,辽宁,大连,116028
摘    要:通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明:在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3.1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法.

关 键 词:车辆路径问题  遗传算法  交叉算子  变异算子

Genetic Algorithms for Vehicle Routing Problem
HUANG Ming,LIN Guang-zhi,LIANG Xu,WANG De-guang.Genetic Algorithms for Vehicle Routing Problem[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2010,31(1):95-99.
Authors:HUANG Ming  LIN Guang-zhi  LIANG Xu  WANG De-guang
Abstract:
Keywords:
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