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| 基于云模型的改进粒子群PMSM参数辨识算法 | |
| 引用本文： | 时维国,闫小宇.基于云模型的改进粒子群PMSM参数辨识算法[J].大连交通大学学报,2019,40(1). |
| 作者姓名： | 时维国 闫小宇 |
| 作者单位： | 大连交通大学 电气信息工程学院,辽宁 大连,116028;大连交通大学 电气信息工程学院,辽宁 大连,116028 |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对永磁同步电机传统参数辨识方法存在的缺陷,提出了一种基于云模型的改进粒子群参数辨识算法.该算法首先采用高频电压注入法建立高频电压方程,通过滤波处理获取高低频信号构建四阶满秩实时电机辨识模型;将云模型理论与粒子群算法相结合,采用正态云发生器对粒子进化变异操作建模,实现了自适应动态调节粒子的搜索范围,有效克服早熟收敛,保证了辨识参数为全局最优解.实验表明该辨识方法寻优能力强,搜索精度高,稳定性好,具有良好的动态性能. |
| 关 键 词： | 永磁同步电机 粒子群优化算法 云模型 参数辨识 高频信号注入 |
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