| 目标特征识别技术在医学图像处理中的应用 |
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| 引用本文： | 胡晓燕,蒋先刚,郑国阳.目标特征识别技术在医学图像处理中的应用[J].华东交通大学学报,2005,22(5):82-85. |
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| 作者姓名： | 胡晓燕 蒋先刚 郑国阳 |
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| 作者单位： | 华东交通大学,交通信息工程及控制研究所,江西,南昌,330013;华东交通大学,交通信息工程及控制研究所,江西,南昌,330013;华东交通大学,交通信息工程及控制研究所,江西,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 通过对目标连通区域标记及紧凑度、重心位置计算的方法来实现数字图像中特征目标自动识别的功能.并将其应用到医学图像中统计分析血液细胞的特征和物性确定细胞是否由病变.实验结果表明,该方法在血液分析中实用有效.
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| 关 键 词： | 连通区域 区域标记 紧凑度 |
| 文章编号： | 1005-0523（2005）05-0082-04 |
| 收稿时间： | 2005-08-25 |
| 修稿时间： | 2005年8月25日 |
Application of Automatic Recognition Based on Image Feature in Iconological Image |
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| HU Xiao-yan,JIANG Xian-gang,ZHENG Guo-yang.Application of Automatic Recognition Based on Image Feature in Iconological Image[J].Journal of East China Jiaotong University,2005,22(5):82-85. |
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| Authors: | HU Xiao-yan JIANG Xian-gang ZHENG Guo-yang |
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| Institution: | Institute of Transportation Info- engineering and Control, East China Jiaotong Univ., Nanchang 330013, China |
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| Abstract: | This paper presents how to automatically recognize components in a digital iconological image by labeling connected component and calculate its compactness and centriod . Then this method was applicated in iconological image processing for analyzing blood cell. The experiment results show that the method is effective for analyzing blood samples. |
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| Keywords: | connected component component labeling compactness |
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