首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

主动磁轴承的神经网络辨识研究
引用本文:苏义鑫,龙祥,周祖德,陈幼平.主动磁轴承的神经网络辨识研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(5):689-692.
作者姓名:苏义鑫  龙祥  周祖德  陈幼平
作者单位:[1]华中科技大学机械学院,武汉 430074 [2]武汉理工大学自动化学院,武汉 430070
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:50375113)、湖北省自然科学基金项目(批准号:2005ABA282)和武汉市青年科技晨光计划项目资助(批准号:20035002016-05)
摘    要:简述了主动磁轴承的工作原理及数学模型,在传统系统辨识的基础上提出了基于BP神经网络的非线性辨识方案.通过闭环控制使转子稳定悬浮,并在控制器的输出信号中加入随机噪声,以使系统被充分激励.按照10 kHz的采样频率对磁轴承的I/O数据进行采样,以用于磁轴承特性的辨识.对某单自由度磁轴承的仿真表明,神经网络模型能够以很高的精度逼近磁轴承的输入输出数据,且对不同的输入信号有较好的泛化能力,验证了所提方案的有效性.

关 键 词:主动磁轴承  非线性系统  系统辨识  BP神经网络
收稿时间:2005-05-13
修稿时间:2005年5月13日

Research on System Identification for Active Magnetic Bearings Using Neural Networks
Su Yixin,Long Xiang, Zhou Zude, Chen Youping.Research on System Identification for Active Magnetic Bearings Using Neural Networks[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(5):689-692.
Authors:Su Yixin  Long Xiang  Zhou Zude  Chen Youping
Abstract:
Keywords:active magnetic bearings  nonlinear systems  system identification  BP neural networks
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号