| 用RBF网络学习船舶操纵运动的动态特性 |
| |
| 引用本文： | 刘清,吴秀恒,邹早建,刘祖源.用RBF网络学习船舶操纵运动的动态特性[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2000,24(2):117-120. |
| |
| 作者姓名： | 刘清 吴秀恒 邹早建 刘祖源 |
| |
| 作者单位： | 1. 武汉交通科技大学信息工程学院,武汉,430063
2. 武汉交通科技大学船舶与土木工程学院,武汉,430063 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院资助项目，交通部科教司专项基金 |
| |
| 摘 要： | 提出了利用径向基（ＲＢＦ）神经网络的非线性映射能力，来学习船舶操纵动态特性，通过大量的仿真实验证明，用ＲＢＦ网络学习船舶操纵动态特性，在学习速度、预报误差待经常用的ＢＰ网络要优越得多。
|
| 关 键 词： | 船舶操纵 动态特性 RBF网络 学习速度 |
On Learning of Ship Maneuver Dynamical Characteristics with RBF Neural Networks |
| |
| Liu Qing,Wu Xiuheng,Zou Zaojiang,Liu Zuyuan.On Learning of Ship Maneuver Dynamical Characteristics with RBF Neural Networks[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2000,24(2):117-120. |
| |
| Authors: | Liu Qing Wu Xiuheng Zou Zaojiang Liu Zuyuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
