| 平稳噪声背景下短时动态信号的自适应滤波 |
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| 引用本文： | 林春生,邓大新,龚沈光.平稳噪声背景下短时动态信号的自适应滤波[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(4):479-481. |
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| 作者姓名： | 林春生 邓大新 龚沈光 |
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| 作者单位： | 海军工程大学兵器工程系,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国防重点实验室基金资助(批准号:51444060101JB1108) |
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| 摘 要： | 根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别，以时间序列的AR模型理论为依据，导出背景噪声自适应白化滤波器的结构，并用变步长LMS算法实现自适应滤波．合理设计LMS算法的收敛速度，使得滤波器既能白化背景噪声，又能使动态信号失真不大．当输入信号只有平稳背景噪声时，滤波器输出是白噪声；如果输入信号中含有短时动态信号，则滤波器输出就含有明显的信号波形．仿真计算结果表明，文中给出的方法用于从4，5级海况下的海洋波浪噪声中提取动态船舶水压场信号时，能提高信噪比达20dB．该方法可推广到其它场合，用于从平稳噪声背景中提取短时动态信号．
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| 关 键 词： | 自适应滤波 AR模型 LMS算法 |
| 修稿时间： | 2004年4月21日 |
Adaptive Filtering for Short-time Dynamic Signal on Stationary Noise Background |
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