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| 基于BP神经网络的武器装备电气系统故障诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 丰少伟,梁远华,邵成明.基于BP神经网络的武器装备电气系统故障诊断方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2013,37(2). |
| 作者姓名： | 丰少伟 梁远华 邵成明 |
| 作者单位： | 1. 海军工程大学科研部 武汉430033 2. 海军工程大学兵器工程系 武汉430033 3. 中国人民解放军海军91492部队 青岛 266000 |
| 摘 要： | 武器装备电气系统具有非线性特性,利用BP神经网络处理非线性特性的能力可以提高故障诊断效率.建立了BP神经网络的故障诊断模型,分析了故障特征提取与样本预处理的方法,并将其应用于武器装备电气系统的故障诊断中.该方法对于提高武器装备电气系统故障诊断的准确率具有良好的实际应用价值. |
| 关 键 词： | BP神经网络 故障诊断 武器装备 电气系统 |
Research on Fault Diagnosis of Weapon Armament Electrical System Based on BP Neural Network |
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| FENG Saowei , LIANG Yuanhua , SHAO Chengming.Research on Fault Diagnosis of Weapon Armament Electrical System Based on BP Neural Network[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2013,37(2). | |
| Authors: | FENG Saowei LIANG Yuanhua SHAO Chengming |
| Abstract: | |
| Keywords: | BP neural network fault diagnosis weapon armament electrical system |
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